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<blockquote data-quote="Stefan" data-source="post: 2775414" data-attributes="member: 9"><p>Um die Ausgabe so zusammenzufassen, dass jede Größe (z.B. G4) nur einmal angezeigt wird, kannst du die SUM()-Funktion verwenden. Statt COUNT(*) kannst du dann SUM(t1.job_type) verwenden, um die Anzahl der Jobs pro Typ zusammenzufassen. Hier ist ein Beispiel für den geänderten Code:</p><p></p><p></p><p>[CODE=sql]SELECT t2.counter_size, SUM(t1.job_type) as amount</p><p>FROM jobs t1</p><p>JOIN counter t2 ON t1.job_id = t2.counter_proof_job_id</p><p>WHERE DATE_FORMAT(counter_formated_proof_time, '%Y') = 2022</p><p>AND t2.counter_counter_id NOT BETWEEN 1000 AND 1012</p><p>GROUP BY t2.counter_size</p><p>ORDER BY t2.counter_size DESC[/CODE]</p><p></p><p>Hiermit werden die Jobs pro Typ für jede Größe zusammengefasst und die Größe wird nur einmal angezeigt.</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Stefan, post: 2775414, member: 9"] Um die Ausgabe so zusammenzufassen, dass jede Größe (z.B. G4) nur einmal angezeigt wird, kannst du die SUM()-Funktion verwenden. Statt COUNT(*) kannst du dann SUM(t1.job_type) verwenden, um die Anzahl der Jobs pro Typ zusammenzufassen. Hier ist ein Beispiel für den geänderten Code: [CODE=sql]SELECT t2.counter_size, SUM(t1.job_type) as amount FROM jobs t1 JOIN counter t2 ON t1.job_id = t2.counter_proof_job_id WHERE DATE_FORMAT(counter_formated_proof_time, '%Y') = 2022 AND t2.counter_counter_id NOT BETWEEN 1000 AND 1012 GROUP BY t2.counter_size ORDER BY t2.counter_size DESC[/CODE] Hiermit werden die Jobs pro Typ für jede Größe zusammengefasst und die Größe wird nur einmal angezeigt. [/QUOTE]
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